LLM Wiki個人開発におけるAIモデル使い分けと開発環境の現在地
LLM Wikiの個人開発を進める中で、自然と落ち着いたAIモデルの使い分けや開発環境の現在地をまとめます。OrcaやGCP Runnerによるインフラ整備から、mattpocock/skillsを軸としたIssue・ADR運用、点と線を繋ぐ上位モデルの活用までを等身大で振り返ります。
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スクフェス新潟 2026のセッションをきっかけに、ELEKSのAI-SDLC Maturity Modelを活用した開発プロセスの現在地評価をチームのふりかえりで実践。評価表の設計やガバナンスの切り口、現場での手応えと課題をまとめます。
SaaSの他ロール(PdM、デザイナー、マーケティングなど)向けのAIツール(AI Skill)をまとめ、チームでAI活用を進めるためのエンジニアの関わり方について考察します。
Scrum Guide Expansion Packの公開を受け、YouTube配信や勉強会を通じて新しいスクラム概念とAI活用の概要を理解しました。
GitHub Actionsとactions/ai-inferenceを活用し、Pull RequestのAIコードレビューを自動化するワークフローの設計・実装例と、その運用上の工夫・課題について解説します。
GitHub ActionsとAIを組み合わせてIssueメトリクスのふりかえりを自動化する方法を解説します。プロンプト設計やGitHub Copilotを活用したワークフロー作成の実践例を共有します。
GitHub Copilotを2週間使って開発効率が向上。学び、課題、今後の活用方法をYWT形式で解説します。