スクラムの文献でLLM Wikiを作る - コンテンツをどう活かすか
スクラム文献をもとに構築したLLM Wikiのコンテンツ活用編として、人間とAIエージェントのフォーマット分離、MCPサーバーによる自律探索、そしてSROオントロジーを活用したプロセスリントの実践と現場での手応えについて整理します。
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スクラム文献をもとに構築したLLM Wikiのコンテンツ活用編として、人間とAIエージェントのフォーマット分離、MCPサーバーによる自律探索、そしてSROオントロジーを活用したプロセスリントの実践と現場での手応えについて整理します。
LLM Wikiの個人開発を進める中で、自然と落ち着いたAIモデルの使い分けや開発環境の現在地をまとめます。OrcaやGCP Runnerによるインフラ整備から、mattpocock/skillsを軸としたIssue・ADR運用、点と線を繋ぐ上位モデルの活用までを等身大で振り返ります。
スクラム文献をもとにしたLLM Wiki構築におけるIngest(取り込み)、Query(質問・対話)、Lint(保守点検)の3つのパイプライン実装と、運用で直面したリアルな工夫について整理します。
個人開発でスクラム文献のLLM Wikiを構築するにあたり調査した、論文「From a Scrum Reference Ontology...」の概要とSRO(Scrum Reference Ontology)に関する考察をまとめます。